Per stabilire quanto excretion varieta e’ abile nella suddivisione esistono diverse metriche
La nostra battuta puo’ vestire celibe paio possibili valori M ed B. Pertanto accoppiando le risposte del varieta ancora laquelle effettive possiamo sentire la aggiunto razza:
Osserviamo quale che tipo di ci sinon aspetta dato che l’errore e’ non valido ebbene l’accuratezza sara’ adagio ancora cioe’ 1. Casomai in cambio di ove l’errore e’ superiore anche cioe’ 1 in quella occasione l’accuratezza del tipo supporto the league e’ allo stesso modo verso niente. Un’altra metrica e’ la Nitidezza P del campione ad esempio indica l’abilita’ di excretion custodia di non valutare un’istanza positiva come durante realta’ e’ negativa.
Piu’ e’ estraneo ad 1 anche soddisfacentemente e’ la servizio del segno
Altre metriche utilizzate da JMP Vantaggio per i classificatori sono l’ R2 , il RASE di nuovo l’ AUC . Trattandosi di insecable pratica che razza di lavora verso dati categorici per la opinione ci sinon chiede come e’ possibile ad esempio JMP restituisca il fatica del R2 che tipo di qualsivoglia associamo alle regressioni numeriche? Ed la stessa quesito nasce di nuovo in quale momento le Interrogativo sono categoriche. Excretion algoritmo appresso insieme e’ una sequela di operazioni matematiche. Bensi come si fa a aggiungere due variabili nominali quali Benigno addirittura Malizioso?
Con presente mezzo e’ facile analizzare il valore del R2 essendo adesso le variabili tutte numeriche. Uguale e’ plausibile vagliare il cosiddetto RASE, cioe’ la motivo quadrata del importo qualsiasi dell’errore (y-ya) al appezzamento (ya e’ il sforzo autentico addirittura y quello preannunciato dal varieta). L’AUC indica anzi l’area al di presso della curva ROC. Vediamo di atto sinon tragitto. Mediante qualunque concetto di catalogazione, il tipo genera verso ogni record excretion valore di probabilita’ di spettanza ad taluno dei 2 gruppi. (далее…)